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Optimización de Entregabilidad en Email Marketing

Fecha: 2023-08-18 21:12:04
Autor: Alex Rubio

Optimización de Entregabilidad en Email Marketing

En el vertiginoso mundo del marketing digital, el email marketing se mantiene como una de las estrategias más efectivas para llegar a los clientes de manera directa y personalizada. Sin embargo, para asegurar el éxito de una campaña de email marketing, no basta con crear un contenido atractivo y relevante; es crucial prestar atención a la entregabilidad de los correos electrónicos. Una de las claves para garantizar una alta entregabilidad es verificar las listas de email y minimizar los rebotes. En este artículo, exploraremos la relevancia de este proceso y su influencia en la clasificación de dominios en listas negras de spam.

La Verificación de Listas de Email: Un Paso Crítico:

La verificación de listas de email es el proceso de asegurarse de que las direcciones de correo electrónico en una lista sean válidas y activas. Esto implica detectar y eliminar direcciones inexistentes, inactivas o inválidas antes de enviar cualquier campaña. La verificación se puede realizar mediante herramientas especializadas que analizan y validan cada dirección de correo.

Una lista de email verificada tiene múltiples beneficios para una campaña de email marketing. En primer lugar, mejora la entregabilidad, ya que reduce la posibilidad de que los correos sean marcados como spam o rechazados por los servidores receptores. Además, al eliminar direcciones inválidas, se minimiza la cantidad de rebotes, lo que puede tener un impacto positivo en la reputación del remitente.

El Impacto de los Rebotes en la Entregabilidad:

Los rebotes son correos electrónicos que no pueden ser entregados exitosamente al destinatario debido a diversas razones, como direcciones inválidas, bandejas de entrada llenas o servidores inaccesibles. Los rebotes pueden clasificarse en dos categorías principales: rebotes duros y rebotes suaves.

Los rebotes duros se refieren a direcciones de correo completamente inválidas o inexistentes. Enviar correos a estas direcciones puede dañar la reputación del remitente, ya que los proveedores de servicios de correo electrónico consideran este comportamiento como indicador de prácticas de envío de spam. Una alta tasa de rebotes duros puede llevar a que los correos futuros sean marcados como spam o incluso a la inclusión del dominio en una lista negra de spam.

Los rebotes suaves, por otro lado, pueden ser temporales, como una bandeja de entrada llena. Aunque no son tan perjudiciales como los rebotes duros, aún así pueden afectar la entregabilidad a largo plazo. Las tasas consistentemente altas de rebotes, ya sean duros o suaves, pueden hacer que los proveedores de correo electrónico sean más cautelosos al aceptar correos futuros de ese remitente.

Previniendo la Inclusión en Listas Negras de Spam:

Una de las peores pesadillas para un profesional de marketing por correo electrónico es que su dominio termine en una lista negra de spam. Esto puede tener graves consecuencias, ya que los correos enviados desde un dominio en lista negra se bloquearán o marcarán como spam en la mayoría de las bandejas de entrada, reduciendo drásticamente la visibilidad de la marca.

Verificar las listas de email y reducir los rebotes es un paso fundamental para prevenir la inclusión en listas negras de spam. Las direcciones de correo electrónico inválidas o inactivas son un indicador de prácticas de envío de correo no deseado, lo que puede aumentar la probabilidad de que los proveedores de correo electrónico marquen los correos de ese remitente como spam.

Cuales son los procesos de verificación de un email.

 

Que es un rebote duro o un rebote blando (Hard Bounces vs Soft Bounces)

rebotes duros contra rebotes blandos hard bounces vs soft bounces



¿Porque las escuelas deberían usar software libre?

Fecha: 2023-08-12 20:35:10
Autor: Alex Rubio

¿Porque las escuelas deberían usar software libre?

No es un tema nuevo, el software libre como GNU/Linux llego para quedarse, y llego para ofrecer una ventaja competitiva respecto al software propietario. El negar que hay una excelente comunidad altruista que construye con su tiempo y conocimiento herramientas tan potentes como Linux a mi entender es negar la mayor. Con el software libre tenemos la certeza de saber exactamente que hacen las herramientas que usamos en nuestros ordenadores, que información comparten con el fabricante de software y si incluyen o no puntos de seguimiento para conocer mejor al usuario y poder acabar ofreciéndole servicios o productos que encajen mucho mejor en su perfil, es decir, espiar nuestro comportamiento.

El software libre entre otras cosas, publica el código fuente, por tanto podemos saber que hace y cuando lo hace y porque lo hace. Es un síntoma de honestidad y de transparencia, tan necesaria en estos días que corren.

Mi experiencia como profesional hace que me dé cuenta que cuando los estudiantes salen de la escuela, la mayoría solo saben usar Windows y que por tanto las empresas a las que van a ir a trabajar van a tener que emplear Windows, un sistema operativo caro, con herramientas caras, que lo único que provoca es que las empresas, sobre todo las pequeñas, acaben usando software pirata en su organización con los riesgos que esto supone a nivel de virus y sanciones.

A mi entender hemos convertido nuestro sistema educativo en un bucle sin fin, donde las empresas juegan con las necesidades de nuestros hijos y que influencian de forma directa en su futuro para que seamos dependientes de un sistema que se retro alimenta y no deja más espacio que el de usar este software propietario que nos controla, nos influye y que al final acabamos aceptando la sobre explotación de información que tienen de nosotros.

Es importante no confundir software libre con software gratis, lo que la multinacional Google esta haciendo ofreciéndonos cada día sus herramientas de software de forma gratuita no tiene nada que ver con software libre. Lo que ocurre con Google es que nosotros somos el producto, no el usuario.

Estamos en frente de un sistema educativo que juega este rol capitalista y que parece no tener solución para salir de él. Los estudiantes, al finalizar sus estudios, solo tiene dos salidas:

La primera evidentemente seria la de encontrar trabajo y forzar a la empresa a comprar las herramientas de forma legal que va a usar este recién llegado al mundo laboral, cosa que a mi entender hace a las empresas menos competitivas frente a las que si usamos software libre.
¿Porque las empresas hemos de pagar software privativo teniendo soluciones gratuitas?

La segunda opción del estudiante, es ser lo que hoy se llama “emprendedor”, el estudiante emprendedor suele no tener la capacidad de invertir en herramientas de software privativo, lo que promociona a mi entender el pirateo indiscriminado de la propiedad intelectual. Me cuesta imaginar a un recién emprendedor comprando licencias de Adobe, Catia para el 3D o un simple Microsoft Word, muchas de ellas valoradas en miles de euros y con costes de mantenimiento mensuales.

El software libre nos hace más libres menos controlados y más competitivos. Y con las últimas versiones de GNU/Linux ya no hay excusas, son versiones que tanto gráficamente y como a nivel de comportamiento y usabilidad son iguales o mejores que un Windows o un Mac Os.



Desentrañando la Verdad detrás de las Métricas de Visitas Web

Fecha: 2023-08-08 08:05:04
Autor: Alex Rubio

Desentrañando la Verdad detrás de las Métricas de Visitas Web

En la era digital actual, las métricas de visitas web son cruciales para evaluar el rendimiento y el alcance de un sitio web. Sin embargo, la confiabilidad de estas métricas a menudo se ve comprometida por la presencia constante de robots de búsqueda, rastreadores y herramientas de automatización. Aunque estas tecnologías son fundamentales para indexar y organizar el vasto mar de información en línea, su participación en la generación de métricas de visitas puede llevar a interpretaciones inexactas de la verdadera popularidad y crecimiento de un sitio web. En este artículo, exploraremos cómo las visitas de robots de búsqueda, como los de Google y Bing, pueden afectar y distorsionar las métricas de visitas de páginas web, y cómo esto puede influir en las percepciones de los propietarios de sitios y los analistas.

El Poder y la Importancia de las Métricas de Visitas Web

Antes de profundizar en cómo los robots de búsqueda influyen en las métricas de visitas web, es fundamental comprender la importancia de estas métricas para los propietarios de sitios web. Las métricas de visitas, como el tráfico total, las páginas vistas y la tasa de rebote, se utilizan para medir el éxito de una página web, guiar estrategias de marketing y tomar decisiones informadas sobre el contenido y el diseño del sitio. Sin embargo, en medio de este proceso de análisis, la presencia de bots y rastreadores puede complicar la evaluación precisa del desempeño real de un sitio.

La Invasión de los Robots de Búsqueda y sus Efectos en las Métricas de Visitas

Los robots de búsqueda, como los utilizados por Google y Bing, juegan un papel esencial en la indexación y el posicionamiento de contenido en los motores de búsqueda. Estos robots rastrean la web para descubrir nuevas páginas y actualizar el contenido existente en sus índices. Aunque su intención es noble, su participación en el proceso de generación de métricas de visitas puede inflar artificialmente los números y distorsionar la realidad del tráfico real del sitio.

Uno de los efectos más notables de los robots de búsqueda es el "rastreo frecuente". Los motores de búsqueda envían constantemente bots para examinar el contenido de las páginas web en busca de cambios y actualizaciones. Cada vez que un bot visita una página, se registra como una visita en las métricas. Esto puede llevar a un aumento significativo en el número de visitas registradas, creando la ilusión de un crecimiento constante del tráfico.

El Riesgo del Scraping y las Herramientas de Automatización

Además de los robots de búsqueda, el scraping y otras herramientas de automatización también pueden contribuir a la distorsión de las métricas de visitas web. El scraping implica la extracción automatizada de contenido de una página web por parte de terceros, a menudo con fines maliciosos. Estas actividades pueden generar una gran cantidad de solicitudes de acceso a una página, lo que nuevamente se registra como visitas en las métricas. Del mismo modo, las herramientas de automatización utilizadas por profesionales de marketing y analistas web pueden generar visitas automáticas en un intento de obtener datos precisos, pero en última instancia, pueden distorsionar las estadísticas.

Cómo Mitigar el Impacto de los Bots en las Métricas de Visitas

Aunque es difícil eliminar por completo la influencia de los robots de búsqueda y otras tecnologías automatizadas en las métricas de visitas, existen medidas que los propietarios de sitios web pueden tomar para mitigar su impacto:

  1. Segmentación de tráfico: Utilizar herramientas de análisis web para identificar y segmentar el tráfico generado por bots, lo que permite una visualización más precisa de las visitas humanas reales.

  2. Filtrado de robots: Implementar archivos robots.txt y directivas de exclusión de robots para controlar qué bots tienen acceso a su sitio y reducir el rastreo innecesario.

  3. Validación de tráfico: Utilizar herramientas y servicios de validación de tráfico para detectar patrones de actividad sospechosa y filtrar datos falsos.

  4. Comparación de fuentes: Comparar las métricas de visitas de múltiples fuentes y herramientas de análisis para obtener una visión más completa y precisa del tráfico web.

 

Si bien las métricas de visitas web son valiosas para evaluar el éxito y el alcance de un sitio web, es importante reconocer la presencia constante de robots de búsqueda y otras tecnologías automatizadas que pueden distorsionar estas métricas. Los propietarios de sitios web deben adoptar un enfoque crítico y utilizar diversas estrategias para mitigar el impacto de los bots en sus estadísticas. Al comprender cómo los robots de búsqueda influyen en las métricas de visitas, podemos tomar decisiones más informadas y precisas en la optimización y el análisis de nuestros sitios web.